这不是一句气话。"坦白说，xAI有点失败，"Yann LeCun在接受CNBC采访时说道，语气平静，措辞直接。这位深度学习三巨头之一、卷积神经网络的奠基人，用的不是含糊的批评，而是一个确定性的判断。
勒昆给出的理由同样具体：xAI的创始团队几乎走光了，马斯克现在很难吸引到顶尖的AI人才，因为他对待之前团队的方式"不太好"。而那一大堆闲置的GPU基础设施，只能对外出租来回收成本。
"他拥有如此庞大的基础设施，却只能出租给别人，因为这是他收回成本的唯一途径，"勒昆说。
11位联合创始人，全部离开
这番话有没有依据？数据说话。
xAI成立于2023年，由马斯克联合11位研究人员共同创建，这些人大多来自谷歌DeepMind、OpenAI和顶尖学术机构。然而根据多家科技媒体的追踪报道，到2026年中，这11位联合创始人已经悉数离开，一个不剩。
离职潮在SpaceX于2026年2月完成对xAI的收购后急剧加速，仅2月一个月就有近半数联合创始人相继出走。离职名单中包括引用次数极高的AI论文合著者吉米·巴（Jimmy Ba）、来自谷歌DeepMind的首席工程师伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin），以及最后两位离开的曼努埃尔·克罗伊斯和罗斯·诺丁。
马斯克本人在X平台上承认，xAI"第一次构建时就存在问题"，正在"从头开始重建"。对于一家估值高达2500亿美元的公司创始人而言，这句话不寻常。
勒昆的指控与这些事实高度吻合。至于马斯克为何留不住人，分析人士给出的解释指向工作节奏极度高压、内部文化问题，以及SpaceX并购后的组织动荡。
两个人的根本分歧
勒昆和马斯克的互相不对付，早就不是新鲜事了。
两人的公开交锋至少可以追溯到2024年。起因是勒昆批评马斯克一边标榜"以最严谨的态度追求真理"，一边在X平台上散布阴谋论，同时还长期宣扬AI将"杀死所有人"的末日论。
马斯克的反击是质疑勒昆的学术产出："你过去五年做了什么'科学'研究？"勒昆直接甩出谷歌学术页面，列出自2022年以来发表的逾80篇论文。马斯克回复："这算什么，你太软弱了。"
这场争论随即变成了一场关于"什么才算真正的科学贡献"的公开辩论，吸引了数千人参与。两人在AI风险的判断、学术研究的价值、商业模式的路线上，几乎没有一个问题是一致的。
值得注意的是，勒昆的卷积神经网络研究，在相当程度上支撑着特斯拉自动驾驶系统的计算机视觉基础，马斯克却曾公开表示不知道他是谁，这让旁观者感到困惑。
批评别人，自己也在赛道上
当然，勒昆并不是站在场外的旁观者，他自己也在这张桌子上押了注。
2026年3月，他联合创立的巴黎AI研究公司AMI Labs完成种子轮融资，融资额高达10.3亿美元，估值35亿美元，投资方阵容包括英伟达、三星、埃里克·施密特和杰夫·贝佐斯。
AMI Labs押注的方向与主流大相径庭。它不做大语言模型，而是基于勒昆提出的JEPA架构，训练机器学习现实世界的抽象表征，目标是构建能够真正理解物理世界的"世界模型"。
问题是，这条路很长。AMI Labs的CEO亚历山大·勒布伦公开表示，公司至少需要一年时间才会有可用产品面世。
一个批评对手"失败"的人，自己正经营着一家暂时没有产品的公司，这个反差并不微妙。勒昆自己也清楚这一点，他的逻辑是：他押注的是一种根本不同的范式，而不是在现有赛道上内卷。
这个押注能不能赢，目前还是未知数。但关于xAI的判断，眼下的事实至少给了他足够的底气。
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